Die computergestützte Analyse bildet einen zentralen Forschungsbereich des Projekts „Vienna Lost Symphonies“. Ziel ist die systematische Untersuchung historischer Symphonien mithilfe digitaler Methoden, um musikalische Strukturen, stilistische Merkmale und kompositorische Techniken sichtbar und vergleichbar zu machen.

Auf Grundlage der digitalen Editionen und der MEI-kodierten (.xml, .mxl, .midi) Daten werden verschiedene computergestützte Analyseverfahren eingesetzt. Untersucht werden unter anderem Formverläufe, Satztechniken, Instrumentationen, motivische Strukturen, harmonische Entwicklungen, rhythmische Muster sowie charakteristische Merkmale einzelner Komponisten, Werke oder Werkgruppen.

Für diese Analysen können perspektivisch unterschiedliche Python-Bibliotheken und digitale Forschungswerkzeuge eingesetzt werden, darunter music21, Partitura, pretty_midi, librosa, pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, und weitere Werkzeuge aus den Bereichen Computational Musicology, Music Information Retrieval (MIR), Symbolic Music Analysis und Data Science.

Der Einsatz dieser digitalen Methoden soll im Verlauf des Projekts erweitert werden.